Apa Itu Agen Ai

---

Agen AI diharapkan menjadi revolusi terbaru dalam dunia AI, tetapi apa sebenarnya yang dimaksudkan dengan agen AI? Hingga kini, belum ada kesepakatan tentang definisi yang jelas.
Secara sederhana, agen AI adalah perangkat lunak yang didorong oleh AI yang melakukan berbagai tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia, seperti agen layanan pelanggan atau staf IT. Anda meminta agen tersebut untuk menyelesaikan sesuatu, dan ia melakukannya, sering kali melibatkan beberapa sistem berbeda. Misalnya, bulan lalu Perplexity meluncurkan agen AI yang membantu orang melakukan belanja untuk liburan, dan Google baru-baru ini memperkenalkan agen AI pertama mereka yang disebut Project Mariner, yang dapat membantu mencari penerbangan, hotel, resep, dan lainnya.
Awalnya terlihat sederhana, tetapi ketidakjelasan tentang definisi ini menambah kerumitan. Bahkan di antara raksasa teknologi, tidak ada kesepakatan. Google memandang agen-agen ini sebagai asisten berbasis tugas yang bervariasi sesuai pekerjaan: membantu programmer dalam pengkodean, membantu pemasar membuat skema warna, atau membantu profesional IT mencari masalah dengan memeriksa data log.
Sementara itu, bagi Asana, agen berfungsi seperti rekan kerja tambahan yang menyelesaikan tugas yang telah ditetapkan. Sierra, sebuah startup yang didirikan oleh mantan co-CEO Salesforce Bret Taylor dan mantan pegawai Google Clay Bavor, melihat agen sebagai alat pengalaman pelanggan, membantu orang menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dibandingkan chatbot masa lalu.
Ketidakjelasan definisi ini memang menimbulkan kebingungan, tapi pada dasarnya, agen AI dirancang untuk menyelesaikan tugas secara otomatis dengan sedikit keterlibatan manusia. Rudina Seseri, pendiri dan mitra pengelola di Glasswing Ventures, mengatakan bahwa sifat yang masih baru ini mungkin menjadi penyebab kurangnya kesepakatan. “Tidak ada definisi tunggal tentang apa itu ‘agen AI’. Namun, pandangan umum lebih mengarah pada sistem perangkat lunak cerdas yang dirancang untuk memahami lingkungan, mengembangkan alasan, mengambil keputusan, dan melakukan tindakan secara mandiri untuk mencapai tujuan tertentu,” ungkapnya kepada TechCrunch.
Dia menambahkan, agen ini menggunakan berbagai teknologi AI untuk mencapai hal itu. “Sistem ini menerapkan berbagai teknik AI/ML seperti pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan visi komputer untuk beroperasi di domain dinamis, baik secara mandiri maupun bekerja sama dengan agen lain dan pengguna manusia.”
Aaron Levie, co-founder dan CEO Box, mengatakan seiring perkembangan kemampuan AI, agen AI akan semakin mampu melakukan lebih banyak hal untuk manusia. Dia percaya ada dinamika yang akan mendorong evolusi ini. “Agen AI dibangun dari beberapa komponen dalam siklus penguatan diri yang akan secara dramatis meningkatkan apa yang dapat dicapai agen-agen ini dalam jangka pendek dan panjang,” tulisnya di LinkedIn baru-baru ini.
Pandangan optimis ini mengasumsikan bahwa semua aspek tersebut akan berkembang, padahal kenyataannya belum tentu demikian. Rodney Brooks, pelopor robotika dari MIT, baru-baru ini mengingatkan dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch bahwa AI harus menghadapi masalah yang jauh lebih rumit daripada kebanyakan teknologi lain dan tidak akan tumbuh sekencang, contohnya, perkembangan chip sesuai hukum Moore.
“Ketika seorang manusia melihat sistem AI menyelesaikan suatu tugas, mereka langsung memperkirakan kemandirian sistem AI itu,” ujar Brooks. “Sering kali, mereka terlalu optimis karena mereka menggunakan model kinerja manusia pada tugas tertentu.”
Masalahnya adalah mengintegrasikan berbagai sistem itu sulit, terutama jika beberapa sistem lama tidak memiliki akses API dasar. Meskipun kita melihat perbaikan yang sedang berlangsung, seperti yang disebutkan Levie, mengupayakan perangkat lunak yang dapat mengakses berbagai sistem sambil menyelesaikan masalah yang muncul bisa lebih rumit daripada yang dipikirkan banyak orang.
Jika demikian, mungkin semua orang terlalu memperkirakan kemampuan agen AI saat ini. David Cushman, pemimpin riset di HFS Research, melihat bot yang ada lebih mirip asisten, membantu manusia menyelesaikan tugas demi mencapai tujuan strategis yang ditetapkan oleh pengguna. Tantangannya adalah membantu mesin menghadapi situasi tak terduga secara otomatis, dan kita jelas belum mencapai titik itu.
“Saya pikir ini adalah langkah selanjutnya,” kata Cushman. “Ini adalah saat di mana AI dapat beroperasi secara mandiri dan efektif dalam skala besar. Di sinilah manusia menetapkan batasan dan menerapkan beberapa teknologi untuk mengeluarkan manusia dari proses kerja,” ujarnya. Kuncinya, tambahnya, adalah membiarkan agen AI mengambil alih dan menerapkan otomatisasi sejati.
Jon Turow, mitra di Madrona Ventures, berpendapat bahwa ini memerlukan penciptaan infrastruktur agen AI, yakni tumpukan teknologi yang dirancang khusus untuk menciptakan agen tersebut. Dalam sebuah blog baru-baru ini, Turow menjelaskan contoh-contoh agen AI yang telah berfungsi di dunia nyata dan cara mereka dibangun saat ini.
Menurut Turow, proliferasi agen AI yang terus meningkat — yang sekali lagi ia akui, definisinya masih sedikit kabur — memerlukan tumpukan teknologi seperti teknologi lainnya. “Semua ini menunjukkan bahwa industri kita harus bekerja untuk membangun infrastruktur yang mendukung agen AI dan aplikasi yang bergantung pada mereka,” tulisnya.
“Seiring waktu, kemampuan berpikir akan semakin baik, model-model terbaru akan mengarahkan lebih banyak alur kerja, dan para pengembang akan ingin fokus pada produk dan data — hal-hal yang membedakan mereka. Mereka ingin platform dasar bekerja dengan baik dalam skala, kinerja, dan keandalan.”
Perlu diingat bahwa untuk membuat agen berfungsi, kemungkinan akan diperlukan beberapa model, bukan satu LLM tunggal. “Saat ini, saya rasa tidak ada model bahasa besar yang tersedia publik, yang mampu menangani tugas-tugas agenik. Mereka masih belum bisa melakukan penalaran multi-langkah yang membuat saya bersemangat tentang masa depan agenik. Kita berada di jalur yang benar, tetapi belum sampai di sana,” kata Fred Havemeyer, kepala penelitian AI dan perangkat lunak di Macquarie US Equity Research.
“Saya percaya agen yang paling efektif kemungkinan akan merupakan kombinasi dari beberapa model berbeda dengan layer routing yang mengarahkan permintaan atau petunjuk ke agen dan model yang paling efektif. Ini akan berfungsi seperti supervisi otomatis di mana satu agen dapat mendelegasikan tugas yang berbeda,” tambahnya.
Akhirnya, bagi Havemeyer, industri ini berusaha menuju tujuan agen yang beroperasi secara mandiri. “Ketika saya memikirkan tentang masa depan agen, saya ingin dan berharap melihat agen yang benar-benar otonom dan mampu mengambil tujuan abstract dan merumuskan langkah-langkah individu sepenuhnya secara mandiri,” tuturnya kepada TechCrunch.
Tapi faktanya, kita masih berada dalam periode transisi untuk agen-agen ini, dan kita tidak tahu kapan kita akan mencapai titik akhir yang digambarkan Havemeyer. Meskipun apa yang kita saksikan sejauh ini jelas merupakan langkah menjanjikan ke arah yang benar, kita masih membutuhkan beberapa kemajuan dan terobosan agar agen AI berfungsi seperti yang dibayangkan saat ini. Penting untuk dipahami bahwa kita belum sampai di sana.
Kisah ini awalnya diterbitkan pada 13 Juli 2024 dan diperbarui untuk mencakup agen baru dari Perplexity dan Google.


Source link
The post Apa itu agen AI? appeared first on Edisi Viral Plus.

---