Alat Phem B Untuk Menggandingkan Pengaruh Terhadap Tingkah Laku Dalam Model Ekonomi Kesihatan Awam Bmc Public Health

---

Kerangka Keputusan untuk Model Ekonomi Kesihatan Dalam artikel ini, kami memperkenalkan kerangka keputusan yang membantu para pemodel dalam menyertakan pengaruh tingkah laku dalam model-model ekonomi kesihatan untuk intervensi kesihatan awam. Terdapat dua bahagian utama dalam kerangka ini:
Bahagian 1: Pendekatan yang selalu perlu dipertimbangkan untuk memahami masalah dan memilih serta menerangkan intervensi.
Bahagian 2: Pendekatan untuk membangunkan struktur model, bergantung pada ciri-ciri tingkah laku yang berkaitan dan jenis soalan yang sedang dinilai. Pengguna perlu mempertimbangkan setiap soalan di Bahagian 2 dan boleh menggunakan kombinasi pendekatan seperti pemodelan berasaskan agen (ABM) dan analisis ekonometrik.
Jadual 2 memberikan ringkasan tentang setiap metod yang dinyatakan, termasuk apa itu metod itu, bila dan mengapa ia boleh digunakan, dan data minimum yang diperlukan. Keputusan untuk menggunakan metod tertentu bergantung kepada pertimbangan praktikal, terutamanya masa yang ada dalam proses pembuatan keputusan. Walaupun demikian, bukan semua metod diuraikan secara terperinci di sini, dan terdapat beberapa cara untuk mengurangkan kos dan sumber yang diperlukan.
Gabungan kerangka keputusan dan penerangan metod yang ada membentuk ‘PHEM-B toolbox v1.0’ yang bertujuan untuk membantu pemodel mengintegrasikan pengaruh tingkah laku ke dalam model ekonomi kesihatan awam. Tujuannya bukan untuk mengenal pasti semua metod yang ada, tetapi untuk menemukan yang dapat menyumbang kepada ramalan yang lebih baik mengenai akan kesan intervensi kesihatan awam.
Metod 1: Kerjasama Antara Pemodel Ekonomi Kesihatan dan Saintis Tingkah Laku/Sosial Kerjasama ini penting untuk mencapai hasil yang lebih baik. Kolaborasi antara pemodel ekonomi kesihatan dan saintis tingkah laku boleh meningkatkan pemahaman mengenai elemen penting dalam penyelidikan untuk mencapai tujuan yang sama, seperti yang dinyatakan dalam panduan terkini untuk membangunkan intervensi kompleks. Ini termasuk pemodelan awal yang mungkin menjelaskan bahawa mengkaji kesan intervensi tidak berbaloi, atau membantu dalam pengumpulan data untuk penilaian.
Kriteria APEASE (Acceptability, Practicability, Effectiveness, Affordability, Spill-over effects, dan Equity) telah dikembangkan untuk menilai intervensi. Jika ada aspek yang tidak dipenuhi, maka intervensi itu tidak perlu dipertimbangkan. Ini termasuk semua pihak yang terlibat dalam intervensi, termasuk orang awam, penyampai intervensi, dan pemberi dana.
Metod 2: Mengulas Literatur untuk Teori dan Kajian Pemeliharaan Tingkah Laku Tim yang menilai keberkesanan intervensi boleh melihat teori yang digunakan dalam pembangunan intervensi tersebut dan menambahkannya dalam peta sistem tingkah laku. Kebanyakan kajian menfokuskan pada perubahan tingkah laku, bukan pemeliharaan tingkah laku jangka panjang. Kajian tentang pemeliharaan tingkah laku (tingkah laku yang bertahan lebih dari 6 bulan) boleh membantu memaklumkan ramalan model, walaupun kebanyakan data tersedia hanya untuk jangka pendek.
Metod 3: Menggunakan Ontologi Intervensi Perubahan Tingkah Laku Ontologi ini memberikan bahasa yang konsisten untuk menerangkan intervensi, termasuk pelbagai ciri dan teknik perubahan tingkah laku. Dengan menggunakan ontologi, pemodel boleh menghasilkan peta sistem tingkah laku yang lebih baik dan memahami impak jangka panjang intervensi.
Metod 4: Pemetaan Sistem Tingkah Laku Pemetaan sistem tingkah laku membantu dalam menggambarkan hubungan antara tingkah laku, intervensi, aktor, dan pengaruh ke atas tingkah laku. Dengan memahami sistem ini, pemodel boleh membuat keputusan tentang apa yang perlu dimasukkan atau dikecualikan dari model.
Metod 5: Pemodelan Berasaskan Agen (ABM) ABM adalah pendekatan simulasi di mana agen-agen mempunyai peraturan dalam interaksi mereka. Ini berguna untuk menganalisis bagaimana intervensi dapat mengubah tingkah laku dalam konteks sosial yang lebih besar.
Metod 6: Pemodelan Persamaan Pembezaan Ini digunakan untuk menangkap dinamika dalam populasi dan bagaimana tingkah laku dipengaruhi dalam sistem yang kompleks.
Metod 7: Analisis Rangkaian Sosial Analisis ini membantu memahami bagaimana interaksi sosial mempengaruhi tingkah laku. Pengumpulan data rangkaian sosial boleh memberikan pandangan tentang perhubungan dan hasil tingkah laku dalam populasi.
Metod 8: Sistem Maklumat Geografi (GIS) GIS adalah pangkalan data yang menyimpan elemen spatial populasi dan persekitaran fizikal. Mengintegrasikan GIS dengan pemodelan ABM dapat membantu merumuskan keputusan tentang lokasi intervensi untuk memaksimumkan keberkesanan.
Metod 9: Simulasi Peristiwa Diskrit (DES) DES berfungsi dengan mensimulasikan interaksi berdasarkan peristiwa, berguna apabila terdapat batasan sumber dalam sistem.
Metod 10: Analisis Statistik dan Ekonometrik Berinformasi Teori Analisis ini membolehkan pemodelan hubungan antara tingkah laku dan impak jangka panjang intervensi, terutamanya dalam konteks hubungan saling mempengaruhi.
Metod 11: Elicitasi Pakar Elicitasi ini mengkuantifikasikan pengetahuan pakar apabila terdapat kekurangan data yang tersedia. Beberapa protokol seperti kaedah Delphi dapat digunakan untuk mengurangkan bias.
Metod 12: Penyelidikan Kualitatif/Penjejakan Proses Penyelidikan kualitatif memperolehi data untuk memahami tingkah laku manusia, sementara penjejakan proses menggambarkan mekanisme antara sebab dan kesan dalam konteks individu.
Dengan pendekatan dan metodologi yang pelbagai ini, pemodel dapat merangka model yang lebih tepat dan relevan yang mengambil kira pengaruh tingkah laku dalam kesihatan awam.


Source link
The post Alat PHEM-B untuk Menggandingkan Pengaruh Terhadap Tingkah Laku dalam Model Ekonomi Kesihatan Awam | BMC Public Health appeared first on Edisi Viral Plus.

---