Trace Space Kutip Dana Awal Untuk Pantaskan Reka Bentuk Produk Dengan Ai

---

Revolusi dalam penggayaan produk moden kini memerlukan simulasi digital yang sangat tepat, membantu jurutera mencipta prototaip dan memahami prestasi bahan dalam dunia sebenar. Walaupun platform perisian lama seperti yang ditawarkan oleh IBM dan Dassault masih banyak digunakan, syarikat permulaan kini memasuki pasaran, didorong oleh kecerdasan buatan generatif.
Salah satu daripadanya adalah Trace.Space, yang berpangkalan di Riga, Latvia. Platform berasaskan AI ini direka untuk membantu jurutera dalam pembangunan produk industri.
Ketika pengeluaran di Barat menghadapi tekanan hebat untuk bersaing dengan pesaing Asia yang bergerak pantas, perlumbaan untuk membangunkan platform ini bagi mempercepatkan pembangunan produk semakin sengit. Baru-baru ini, kami juga melihat kemunculan Luminary dan Dessia Technologies yang menawarkan platform untuk mengautomatikkan proses kejuruteraan menggunakan AI.
Trace.Space khususnya menumpukan kepada pembangunan kenderaan elektrik dan autonomi, satelit, robot, semikonduktor, dan peranti perubatan. Berbanding dengan penyelesaian tradisional yang sering bergantung kepada ‘on premise’, Trace.Space menggunakan pendekatan pengkomputeran awan. Ini membolehkan pengeluar dan pembekal untuk bekerjasama dalam keperluan produk yang sama, mengurangkan masa respons.
Janis Vavere, pengasas dan CEO Trace.Space, menyatakan kepada TechCrunch: “Setiap syarikat di dunia yang membina produk kompleks yang perlu mematuhi peraturan dalam bidang automotif, perubatan, aeroangkasa, dan sebagainya, berdepan masalah produk yang semakin kompleks untuk direka. Alat dan proses lama kini tidak mencukupi. Alat IBM itu dibangunkan pada akhir tahun 80-an, ia adalah pemacu desktop yang perlu dipasang pada setiap komputer.”
Setelah berkhidmat di Jama Software, satu platform reka bentuk yang lebih moden, beliau menyedari keperluan untuk pendekatan berasaskan awan dan dipacu AI: “Sekarang adalah masa yang tepat untuk menggabungkan arkitektur perisian moden dan antara muka pengguna yang intuitif dengan AI, serta menerapkannya kepada industri ini. Syarikat kini mencari penyelesaian yang lebih baik.”
Trace.Space bukan sekadar ‘penutup AI’, tambahnya: “Kami menggunakan model AI seperti Llama serta beberapa pustaka AI deterministik, termasuk beberapa aspek dari LLM OpenAI.”
Selain Jama Software, tempat Vavere berkhidmat sebelum ini, beliau juga menghabiskan dua tahun sebagai pemimpin jualan di Lokalise, sebuah perisian pengurusan terjemahan. Sementara itu, rakan pengasasnya, Mikus Krams, bekerja dalam operasi di Lokalise dan syarikat permulaan Chili Piper. Rakan pengasas ketiga, Karlis Broders, sebelum ini terlibat dalam pelaksanaan Jama dan Polarion dalam projek berskala besar.
Trace.Space kini telah mengumpul $4 juta dalam pembiayaan awal. Cherry Ventures mengetuai pusingan pelaburan ini, disertai oleh Outlast Fund yang berpusat di Riga, serta pelabur awal seperti Nebular, Fiedler, dan Change Ventures.


Source link
The post Trace.Space Kutip Dana Awal untuk Pantaskan Reka Bentuk Produk dengan AI appeared first on Edisi Viral Plus.

---