Menggunakan Rangkaian Neural Untuk Meramalkan Hasil Rawatan Kanser Paru Paru Sel Kecil

---

Imunoterapi kini sedang membuat lonjakan besar dalam merawat kanser paru-paru sel kecil (SCLC), dan meramalkan hasil rawatan menjadi tumpuan utama dalam amalan klinikal. Baru-baru ini, kombinasi imunoterapi dengan kemoterapi telah diiktiraf sebagai terapi pertama untuk SCLC kerana manfaat kelangsungan hidup yang ditunjukkan dalam ujian kawalan rawak.
Walau bagaimanapun, meramalkan keberkesanannya masih sukar, terutamanya kerana ketiadaan biomarker yang relevan. Namun, satu kajian bertajuk “Model rangkaian neural berdasarkan ciri klinikal untuk meramalkan keberkesanan imunoterapi dalam kanser paru-paru sel kecil” baru sahaja diterbitkan dalam Malignancy Spectrum. Dalam kajian ini, teknik deep learning digunakan untuk membangunkan model ramalan yang baru, yang dapat menjadi alat tambahan yang berguna untuk doktor.
Pasukan penyelidik menganalisis data daripada 140 pesakit SCLC yang menjalani imunoterapi, membahagikan mereka kepada kumpulan penemuan dan pengesahan. Mereka membina dan melatih model rangkaian neural untuk meramalkan tiga hasil klinikal. Malah, mereka berjaya meramalkan kadar respons objektif (ORR), kadar kawalan penyakit (DCR), dan peratusan pesakit yang mengalami kelangsungan hidup tanpa penyakit (PFS) selama enam bulan. Hasil kajian menunjukkan bahawa model ORR mencapai nilai AUC 0.8964 dalam kumpulan penemuan dan 0.8421 dalam kumpulan pengesahan, menunjukkan ketepatan ramalan yang tinggi (Rujuk Gambar 1). Model-model ini kemudiannya dimudahkan menjadi alat mesra doktor.
Penyelidikan ini bukan sahaja memberikan bukti bermanfaat untuk rawatan terpilih bagi pesakit SCLC, tetapi juga menjadi rujukan penting untuk keputusan klinikal akan datang mengenai imunoterapi. Pasukan penyelidik berhasrat untuk terus mengoptimumkan model ini sambil mengesahkan kestabilan dan kesahihannya dalam kajian masa depan yang melibatkan pelbagai pusat dan sampel yang besar.
Kajian ini dijalankan oleh Pusat Penyelidikan Kanser di Hospital Dada Beijing, Universiti Perubatan Modal/Institut Penyelidikan Kanser Paru dan Thoraks Beijing, dengan sumbangan daripada Hospital Rakyat Provinsi Sichuan, Universiti Sains dan Teknologi Elektronik China, serta Jabatan Onkologi Perubatan di Hospital Dada Beijing.
Sumber:
Rujukan jurnal:
Li, W., et al. (2024) Model rangkaian neural berdasarkan ciri klinikal untuk meramalkan keberkesanan imunoterapi dalam kanser paru-paru sel kecil. Malignancy Spectrum. doi.org/10.1002/msp2.41.


Source link
The post Menggunakan Rangkaian Neural untuk Meramalkan Hasil Rawatan Kanser Paru-paru Sel Kecil appeared first on Edisi Viral Plus.

---